非正态分布的原因

原因是实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布 。当样本频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线，总体密度曲线较科学地反映了总体分布。

但总体密度曲线的相关知识较为抽象，学生不易理解，因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口。正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。

非正态分布的原因

科学合理的取样，数据是应当符合正态分布的。如数据不符合正态分布，应当考虑：

1. 数据来源是否是一个样本

2. 样本中，数据取得数量是否充足

3. 统一样本中，过程是否稳定

4. 重新计算样本分布的统计中线，缩小坐标间隔，增大数值计数范围。

5. 做原始分布图时，不要人为剔除数据，即使是超出控制界限。