线性回归方程拟合效果怎么判断

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R的平方愈接近1，这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真.

相关系数越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。

变量的相关关系中最为简单的是线性相关关系，设随机变量*与变量之间存在线性相关关系，则由试验数据得到的点(，)将散布在某一直线周围，因此，可以认为关于的回归函数的类型为线性函数，即，下面用最小二乘法估计参数、b，设服从正态分布，分别求对、b的偏导数，并令它们等于零，得方程组 解得 其中 ， 且为观测值的样本方差. 线性方程称为关于的线性回归方程，称为回归系数，对应的直线称为回归直线.顺便指出，将来还需用到，其中为观测值的样本方差. 利用公式求解：b= 线性回归方程公式求出a 线性回归方程公式 是总的公式

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