智进未来系列活动探讨AI在医疗健康领域的应用 挑战与发展趋势
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“智进未来”系列活动近日顺利举办了以“AI在医疗健康领域的应用、挑战及发展趋势”为主题的讨论会。此次活动旨在探讨人工智能在医疗健康领域的最新应用和发展趋势，同时也讨论了该领域所面临的挑战和未来的发展方向。与会专家和学者们围绕人工智能在诊断、治疗、医疗影像分析等方面的应用进行了深入交流和讨论。他们还就如何推动技术创新、加速医疗健康领域的数字化转型提出了宝贵建议。此次活动为相关领域的专业人士提供了一个分享经验、探讨问题、拓展视野的平台，有望推动人工智能在医疗健康领域的进一步发展和应用。
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9月4日，由中国科技产业化促进会、清华-青岛数据科学研究院指导，英伟达初创加速计划(NVIDIA Inception Program)、清数D-LAB、清控科服联合主办，清华校友三创大赛、清数大数据产业联盟、清华校友总会AI大数据专委会共同协办的“智进未来”系列活动在海淀区双清大厦举行。本次活动放眼全球，聚焦AI在医疗健康领域的应用、挑战及发展趋势。现场国内外大数据人工智能领域产业投资人、创业者、医疗行业代表、以及高校学者、学生等各方面专业人员齐聚一堂，碰撞思想、融合智慧，为中国的医疗健康事业发展贡献力量。
作为全球领先的AI计算平台，英伟达一直致力于支持和扶持创业公司的发展。英伟达初创加速计划在全球扶持了超过4500家初创企业，中国区的加速计划先后走出了数家估值超过10亿美金的人工智能领域的独角兽企业。
活动合影
本次会议由清华-青岛数据科学研究院执行副院长韩亦舜及中国科技产业化促进会副理事长、中国健康管理协会副会长周华致辞，清数大数据产业联盟秘书长，清华校友总会AI大数据专委会秘书长王霞担任主持。
清华-青岛数据科学研究院执行副院长韩亦舜在致辞中向到场嘉宾表示欢迎，在回忆了与英伟达的合作渊源以及对首届中国心电智能大赛的支持后，表示希望借此活动契机汇聚各方力量，思考如何使AI助力当前医疗资源供给不足现状，更好地服务于中国医疗健康事业。
清华-青岛数据科学研究院执行副院长韩亦舜
中国科技产业化促进会副理事长、中国健康管理协会副会长周华在致辞中对会议的召开表示祝贺，指出当前大数据和人工智能的技术与医疗领域的结合日益紧密，使得我国的整体医疗技术水平不断在提高。人工智能在医疗健康领域迎来辅助诊断、辅助手术、辅助检查、辅助医院管理等巨大需求和机遇时，也存在着监管缺失、数据质量统计不统一、人才匮乏等挑战。当前，国家层面正加快相关立法来推动医疗人工智能健康稳定的发展，希望大家共同携手努力，推进医疗人工智能蓬勃发展，为人民的健康事业多做贡献。
中国科技产业化促进会副理事长、中国健康管理协会副会长周华
随后，英伟达初创加速计划全球负责人Serge Lemonde，清华大学电子系副系主任吴及教授，清华大学临床医学研究院院长助理冯晓彬，图玛深维 COO李丹枫，清华数据科学研究院技术总监、首届中国心电智能大赛技术委员会主任黎成权分别围绕“英伟达全球初创加速计划”、“从医考机器人到智能辅助诊断”、“基于电子病历多模态人工智能自动理解的肝癌智慧分型系统”、“从疾病早期筛查到临床治疗的智能诊疗闭环”、“从首届中国心电智能大赛看新一代医疗人工智能数据创新平台”发表主题演讲。
英伟达初创加速计划全球负责人Serge Lemonde在本次会议中针对“英伟达全球初创加速计划”发表了主题演讲。Serge Lemonde详细介绍了支持初创公司发展、扶持使用深度学习技术和数据科学相关人工智能的生态项目——Inception Program计划，此计划培育认真且表现杰出的新创公司，向其免费提供技术指导、资金支持、媒体宣传、产业对接等方面的支持，给予全方位助力。Inception Program计划也为医疗相关的初创公司提供免费的开发工具。同时，Serge Lemonde向大家发出邀请，希望大家关注参加12 月 16 日 – 19 日苏州举办的 GTC(GPU 技术大会) ，GTC是 AI 和深度学习领域的盛会,提供培训和技术讲座,以及直接与来自 NVIDIA 和其他业界领先机构的嘉宾沟通交流。
英伟达初创加速计划全球负责人Serge Lemonde
清华大学电子系副系主任吴及教授围绕“ 从医考机器人到智能辅助诊断”主题，分享了从医考机器人到全科智能辅助诊断一路走来的思考和研发历程。为了解决基层民众对优质医疗资源的迫切需求，全科智能辅助诊断系统被研发出来，且于3月在安徽的基层医院试点上线使用，目前已覆盖95家基层社区医院，为400+病种提供诊断建议，其中，基层常见病诊断准确率为84% ，基层常见病鉴别诊断准确率为95% 。关于智慧医疗还有多远，吴及教授表示路漫漫仍需上下求索。人工智能在医疗领域的应用还在摸索阶段，像影像技术，口腔X光线检查、脊柱检测、癌症治疗规划、红外图像识别、基因检测等等还有巨大的发展空间，清华精准医学研究院现在承担的国家科研项目“数字诊疗装备研发”正在朝此方向努力。
清华大学电子系副系主任教授吴及
清华大学临床医学研究院院长助理冯晓彬在“基于电子病历多模态人工智能自动理解的肝癌智慧分型系统”的主题分享中，介绍了现有肝癌疾病分型系统存在的缺陷、面临的障碍，以及详细阐述了所在团队倾力研发出的解决方案。团队通过构建肝癌语义本体与金标准、肝癌病例的自然语言理解基础研究、肝癌病例的多模态信息集成系统的三大模块，相互关联、次第推进，力争以临床组和影像组学丰富参数指标，以大数据与人工智能实现精准分型。
清华大学临床医学研究院院长助理冯晓彬
图玛深维 COO李丹枫分享了公司在疾病早期筛查到临床治疗的智能诊疗闭环方面所取得的初步成果。致力于普惠医疗和AI助力诊疗一体化解决方案的图码深维，凭借算法+算力的优势，推出了肺结节智能辅助诊断系统、DR的肺病辅助诊断系统、乳腺癌辅助诊断、脑卒中辅助诊断、肝癌辅助诊断五大产品。以肺结节智能诊断系统σ-Discover为例，此系统可帮助医生快速并准确检查肺结节位置大小、结节良恶性判断，并给出结构化的诊断报告，最大程度的减少医生的工作量。
图玛深维 COO李丹枫
清华数据科学研究院技术总监、首届中国心电智能大赛技术委员会主任黎成权围绕“从首届中国心电智能大赛看新一代医疗人工智能数据创新平台”主题，分享了他在心电智能数据大赛中获得的启示，在数据创新上走过的历程和感受，以及清华医工科研数据平台的项目概况。当前国家鼓励健康医疗大数据和AI发展的政策、数据融合安全计算的技术可行性、政府支持医疗AI发展的开明机制，都为医疗人工智能数据创新提供了发展机遇。医疗人工智能的未来需要创新数据使用模式，而清华临床医学院、清华长庚医院与数据科学研究院等单位共建的医工科研数据平台，为广大医学和工学专家团队提供了最优合作环境和数据基础的完备系统平台。
清华数据科学研究院技术总监，首届中国心电智能大赛技术委员会主任黎成权
为深化活动主题，引发AI与医疗领域结合的更多思考，随后活动开展了以“医工结合创新”为主题的圆桌讨论。本环节由清数大数据产业联盟副秘书长颜强担任主持，清华-青岛数据科学研究院执行副院长韩亦舜、清华大学电子工程系副教授王贵锦、英伟达产业AI总经理刘通、中关村生命园创投基金创始合伙人卢丽蓉作嘉宾，分别就医学数据到模型算法转化的难点和机遇展开了深度交流探讨。
“医工结合创新”圆桌讨论
活动现场座无虚席
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