特征多项式怎么化简

通常使用3方法:

1) 直接展开. 适用于简单矩阵(例如: 对角矩阵， 上三角等)， 和低阶矩阵.

2) 使用初等变换.

3) 特殊矩阵(例如: 范达蒙矩阵， 分块矩阵等)

具体到本题. 直接展开就可以了.

特征多项式怎么化简

第一步:计算的特征多项式。

第二步:求出特征方程的全部根，即为的全部特征值。

第三步:对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组。

特征值是线性代数中的一个重要概念，在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。

如将特征值的取值扩展到复数领域，则一个广义特征值有如下形式:Av=入Bv。

其中A和B为矩阵。其广义特征值(第二种意义)入可以通过求解方程(A-入B)y=0，得到det(A-入B)=0(其中det即行列式)构成形如A-入B的矩阵的集合。

当B为非可逆矩阵(无法进行逆变换)时，广义特征值问题应该以其原始表述来求解。如果A和B是实对称矩阵，则特征值为实数。这在上面的第二种等价关系式表述中并不明显，因为A矩阵未必是对称的。

小编精心整理的这篇内容：特征多项式怎么化简，如果你看到此处请一定要收藏哦！